杨晶东

来源:光电信息与计算机工程学院发布时间:2013-12-11访问量:18967

一、个人简介

归属学科专业:[1]控制科学与工程;[2]模式识别与智能系统;

杨晶东,男,汉族,1973.6出生,副教授,是否硕导:是

二、主要学习与工作经历

12003年毕业大连理工大学,计算机应用技术专业,获得硕士学位,

22008年毕业于哈尔滨工业大学,计算机应用技术专业,获得博士学位。

32008.9至今上海理工大学副教授

42016–2017年,澳大利亚联邦科学与工业研究组织,DATA61研究所,高级访问学者

5)《Information Fusion》、《Expert Systems With Applications》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Robotica》、《自动化学报》等期刊审稿人,已发表论文SCI/EI论文20余篇,国家发明专利2项,实用新型专利2项,软件著作权2项。

三、主要科研工作

1)国家自然基金委员会,面上项目,81973149,基于中医脉象检测的原发性高血压患者不同心血管危险分层预警模型的构建与验证,2020-012023-12,联合申报,已结题;

2)中国中医科学院科技创新工程重大攻关项目,CI2021A01503,基于RA大数据的可视化中医疗效评价体系构建研究,2022.032024.10,联合开发,已结题;

3)中央高水平中医医院临床研究和成果转化能力提升项目,CZ3098703RA数字化精准预测模型和智慧赋能疗效评价体系的构建及临床验证:RA舌象AI模型的构建与验证, 2024-09  2026-09, 联合开发,在研;

4)浦东新区重点专科建设,PWZzk2022-18,甲状腺癌及乳腺癌超声影像组学数据及图像分析,2023-042024-06,联合开发,在研;

5)复旦大学附属中山医院创新发展基金项目,人工智能辅助慢性阻塞性肺疾病影像学严重程度分级及其预测模型的建立,2023-102024-05,联合开发,已结题;

6)上海市卫生健康委员会,基于深度学习的糖尿病高危足风险评估与预测模型开发,2019-012020-12,联合开发,已结题;

7)上海市科学技术委员会,面上项目,15ZR1429100,基于里程计非系统误差建模的移动机器人自主避障算法研究,2015-012017-12,已结题;

8)国家自然基金委员会,面上项目,61374039,概率依赖增益机制下基于随机发生不完全信息的非线性随机控制与滤波,2014-012017-12,联合申报,已结题;

四、近三年5篇代表性著作

(1)   Jingdong Yang*, Haoqiu Li, Han Wang, Man Han*. 3D medical image segmentation based on semi-supervised learning using deep co-training. Applied Soft Computing, Volume 159, July 2024, 111641. (JCR-1TOP).

(2)   Jingdong Yang, Meng Zhang, Peng Liu, Shaoqing Yu. Multi-label Rhinitis Prediction using Ensemble Neural Network Chain with Pre-training. Applied Soft Computing 122 (2022) 108839. (JCR-1TOP).

(3)   Jingdong Yang*, Lei Zhang, Xinjun Tang*, Man Han*. CodnNet: A Lightweight CNN Architecture for Detection of Covid-19 Infection. Applied Soft Computing. Applied Soft Computing 130 (2022) 109656 (JCR-1TOP).

(4)   Jingdong Yang, Han Wang, Wei Liu, Xianyou Zheng, Xiaolin Zhang, Shaoqing Yu. A novel CT image segmentation model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence 135 (2024) 108816. (JCR-2TOP).

(5)   Jingdong Yang*, Han Wang, Peng Liu, Yuhang Lu, Minghui Yao, Haixia Yan*. Prediction of Hypertension Risk Based on Multiple Feature Fusion. Journal of Biomedical Informatics. Volume 157, September 2024, 104701. (JCR-2)

五、主要社会学术团体兼职

   1)上海市计算机学会协同与信息服务专业委员会委员

2)上海市中西医结合学会诊断专业委员会委员

六、主要研究方向

1)人工智能、机器学习与大数据分析

2)多模态大模型技术在医学领域的应用研究。

3)机器视觉、自主机器人SLAM技术等。

七、主讲课程

1)人工智能原理与应用、自主移动机器人技术(本科生)

2)人工智能原理及其应用、视觉SLAM理论与应用(研究生)

八、联系方式

Emaileerfriend@126.com

办公地址:光电学院新大楼1120

 


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