12月16日，一场聚焦人工智能（AI）与光电学院学科深度融合的研讨会在光电学院1042会议室召开。学院党政领导班子、学科带头人、系主任参加会议，会上6个学科带头人分别做了主题发言，共同探讨 AI 技术在光电学院科研、学科及教学方面的创新应用与发展前景。
张大伟院长强调，大模型有望在未来深刻改变经济发展和科学研究的面貌，面对这一趋势上海各高校正全力以赴，变革创新范式，构建开放多元的大模型产业生态，光电学院各学科与 AI 技术融合势在必行，表达了学院对推动这一跨学科领域研究的坚定决心。
袁媛书记指出学院要抓住新一轮“双一流”建设的重要机遇，围绕国家和上海重大需求风向标，充分发挥光电学院的传统优势，将AI理念与学院的教学科研工作结合起来，为教育强国建设和服务高质量发展做出贡献。
随后，学院六位学科带头人依次做了主题汇报。计算机科学与技术学科带头人陈庆奎根据前期学科领域现有的研究成果提出AI赋能计算机学科未来发展的四个方向。软件工程学科带头人彭敦陆提出大模型和生成式AI正引领当前最大的一波科技新浪潮，AI与软件工程的融合，利用人工智能技术可以提高软件开发的效率和质量。控制科学与工程学科带头人丁德锐详细讲解了控制学科目前的研究方向和AI赋能后学科的发展规划方向，争取借助于AI工具实现分布式控制与优化、智慧医疗、以及知识获取与有机融合，突破基于模型的系统建模和动力学行为分析上的制约，实现数字世界与物理世界的双向联通。
仪器科学与技术学科带头人戴博详细介绍了仪器学科发展的特色方向，AI技术在传感技术、检测技术和生医应用中的具体研究和应用，以及学科目前在调制光场三维高精度在线测量、无滤波荧光成像显微技术、高端口腔医疗仪器等方面取得的成果。
信息与通讯学科带头人秦川从四个方面阐述了AI应用于信息学科的研究领域：AI + 通信：太赫兹通信、光通信、光信号识别；AI + 安全：多媒体内容安全、神经网络模型安全； AI + 检测：无线传感器、嵌入式、医疗辅助诊断；AI + 应用：无人驾驶、智能交通、智能楼宇。
光学工程学科带头人刘一以《人工智能赋能光学与光子学》为题，从人工智能赋能学科发展的前沿与典型实践，提出人工智能（AI）正在广泛、深刻地影响、塑造着光学、光子学研究的方法、内容、效率，光子学也有望为人工智能的实现提供技术途径，人工智能已经带来教学变革，必将重塑教学模式。
与会教师在人工智能赋能学科发展的路径上提出了多种思考与建议。大家一致认为，未来学科建设必须紧密结合“人工智能+”的跨界融合，围绕 “AI 赋能学科发展的机遇与挑战” 各抒己见。调查研究、实践项目，技术瓶颈、人才培养需求、产业合作模式等关键问题成为讨论焦点，大家在深入交流中凝聚共识，共同探寻发展路径，为推动 AI 与光电学院各学科的深度融合提供了思路。
本次研讨会为推动人工智能与传统学科深度融合搭建了务实高效的交流平台。未来，学院将以更开放的态度持续探索人工智能赋能教学与科研的新思路，不断完善教学体系，拓宽学生实践渠道，为学科升级和专业发展注入新的生机与动力。
