讲座通知：上海交通大学罗灵鲲讲座

 讲座通知：上海交通大学罗灵鲲讲座

 报告题目：从噪声到样本：扩散模型原理与民机小样本数据增广实践

 报告时间：2025年11月20日星期四  3：00pm-5：00pm

 报告地点：光电大楼946会议室

 报告人：罗灵鲲    邀请人：胡兴

 报告内容：扩散模型以“正向加噪、反向去噪”的思想为核心：将真实数据逐步扰动到高斯噪声，再学习反向过程（可表述为去噪网络、得分函数或速度场）把分布还原，从而稳定且高保真地生成样本。面向航空PHM的小样本困境（故障稀缺、采集代价高、分布偏移），扩散模型可在系统先验与基本物理约束下，按通道/频域/残差等表征空间合成与真实数据同分布的故障样本，补齐近边界与长尾工况，进而提升诊断训练的覆盖度与稳健性，并为后续验证与模型改进提供可追溯的增量数据来源。

 报告人简介．

 罗灵鲲，上海交通大学助理研究员，曾在法国里昂中央理工学院（Ecole Centrale de Lyon）数学与计算机系任助研与博士后。先后主持国家自然科学基金（面上/青年）、上海市自然科学基金、航空科学基金、商用飞机系统工程联合研究基金、空管系统全国重点实验室基金及中国航空无线电电子研究所创新项目，作为骨干参与基础加强计划等重大项目。累计发表论文60余篇，包括顶级论文（TPAMI、IJCV、TIP、TCYB、ACM-CS、IJCAI 等），授权发明专利多项。研究方向涵盖机器学习、模式识别与计算机视觉，聚焦于方法论创新与在航空航天等复杂场景中的落地应用。