近日，由上海理工大学光电信息与计算机工程学院主办的“EEG-fNIRS脑功能双模态技术研讨会”在新光电大楼成功召开。中国工程院庄松林院士、上海电力大学校长顾春华教授、上海市市教委科技发展中心刘群彦总工程师、上海市科委前沿处项目管理中心张丽媛部长、上海超原脑科学产业研究院陶佳诚副院长 、上海交通大学计算机学院邹君妮教授、上海第六人民医院神经内科主任曹立主任、上海市儿童医院保健医学部儿童保健科赵艳君副主任、上海理工大学光电学院院长张大伟教授、上海理工大学科研院副院长戴博教授等多位来自高校、科研院所、医疗机构及产业界的二十多位专家学者及青年科学家，共同探讨脑电（EEG）与功能近红外光谱（fNIRS）技术的融合创新、前沿进展与未来应用。
图1 EEG-fNIRS 脑功能双模态技术研讨会会场
张大伟教授主持会议，介绍了本次研讨会旨在为脑科学、光学工程、计算机科学及临床医学领域的学者搭建一个高水平的交流平台，聚焦EEG-fNIRS双模态技术前沿，共同推动其在基础研究与临床转化方面的突破。
在随后的特邀致辞中，庄松林院士高屋建瓴地指出，脑科学研究正迈向多模态融合解析的新阶段。他强调，EEG与fNIRS技术在时空分辨率上优势互补，是推动认知神经科学、临床诊疗与脑机接口发展的关键技术路径，并呼吁加强“光电医工算”的跨学科协同创新。
图3 庄松林院士发表致辞
项目组核心成员陈加伐博士后系统汇报了在市教委重大项目支持下的研究进展，内容涵盖双模态系统搭建、信号同步采集、噪声抑制、特征融合及智能算法建模等关键环节。汇报显示，团队已在硬件集成与算法处理方面取得初步成果，并成功应用于情绪识别、血糖监测等场景的验证，获得了2025年上海市科普教育创新奖（前沿科技成果奖）。
图4 陈加伐博士后进行汇报
在交流研讨环节，与会专家结合各自领域发表了深度见解。庄松林院士强调了发展客观、标准化脑功能评估工具的重要性，并展望了便携式光诊疗设备在临床与家庭场景的应用前景。上海电力大学校长顾春华肯定了该研究的广阔应用前景，并就信号融合、时序对齐及与人工智能大模型结合等关键技术路径提出了指导性意见。市教委科技发展中心总工程师刘群彦从产业转化角度出发，指出需依托企业力量，推动技术从实验室走向市场。市科委张丽媛部长建议通过未来产业基金等机制支持项目持续发展，并强调研究成果需具备可重复验证性。上海交通大学邹君妮教授分享了引入大模型处理多模态生理数据的见解。上海市第六人民医院曹立主任则从临床实际出发，指出了信号对齐在不同疾病状态下面临的挑战与机遇。上海市儿童医院保健医学部儿童保健科赵艳君副主任指出了多模态在儿童注意力缺陷方面标准判断的急迫需求。
本次研讨会形成了清晰的发展共识：未来将重点强化多模态信号融合方法，引入人工智能提升智能解析能力，并以临床需求为导向，推动成果的工程化、标准化与产业化。会议为构建“基础研究—工程实现—临床应用—产业转化”的协同创新路径奠定了坚实基础，将有力推动我校在脑科学及脑机接口领域前沿研究及成果转化方面的快速发展，推动我校光电仪器领域的产教融合和高质量人才培养。