制定：沈昱明 审核：杨晖 审批：张华 专业培养具有坚实的专业技术基础，能在智能制造、工业物联网、人工智能等行业从事工业自动化仪表与测控系统设计、开发、应用和管理工作，具有较强的工程实践能力和创新意识，拥护社会主义事业、有理想、有担当、德智体美劳全面发展的工程技术人才。经过5年的实际工作，能： (1)具备扎实的专业、工程和前沿知识，以及具备多学科交叉和融合能力； (2)对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题进行系统和科学的分析，并提供创新性解决方案； (3)了解当代全球和社会问题，具备融入或领导团队协同创新，具有良好的沟通、交流技能和团队意识，组织开展项目实施的能力； (4)具有良好的职业道德和终身学习能力。 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献，研究分析“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够提出针对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化，以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理，并采用科学方法，对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识，针对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律，以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在“工业自动化仪表与测控系统”中的工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员，以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就“工业自动化仪表与测控系统”中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握“工业自动化仪表与测控系统”中的工程管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 三、核心课程数据结构、单片机原理、自动控制原理、传感器技术、工程测试技术、误差理论与可靠性工程、过程控制系统 基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 (一)通识教育课程(47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类 基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 22000141 | 复变函数与积分变换A | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 22000060 | 大学物理A(2) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002500 | 模拟电子技术 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002070 | 数字电子技术 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002940 | 单片机原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000862 | 自动控制原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12004480 | 模式识别原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 22100050 | 大学物理实验(2) | 0.5 | 20 | 4 | 考查 | 12101010 | 模拟电子技术实验 | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 12101020 | 数字电子技术实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100700 | 单片机原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100300 | 自动控制原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12102930 | 模式识别原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12000131 | 传感器技术A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12003070 | 工程测试技术(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003080 | 误差理论与可靠性工程 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003091 | 过程控制系统(双语) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12003100 | 热工与工程流体力学 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004503 | 网络科学导论 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003120 | 可编程控制器A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003130 | 虚拟仪器技术A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12003170 | 图像处理与机器视觉 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12000600 | 数字信号处理A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12002530 | 工业现场总线 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003160 | 智能化仪表设计A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12003190 | 嵌入式系统A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003530 | 智能控制A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003140 | 现代控制理论 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003180 | 测控系统 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12101430 | 传感器原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12101490 | 工程测试技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101500 | 误差理论与可靠性工程实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101200 | 过程控制系统实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101510 | 热工与工程流体力学实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102980 | 网络科学导论实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101530 | 可编程控制器实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101540 | 虚拟仪器技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101590 | 图像处理与机器视觉实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101560 | 数字信号处理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101570 | 工业现场总线实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101580 | 智能化仪表设计实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102050 | 智能控制实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101550 | 现代控制理论实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101600 | 测控系统实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12100690 | 单片机原理课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12101630 | 测控专业课程设计A | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：高秀敏 审核：杨晖 审批：张华 培养具有良好的职业道德和素养，适应社会发展需求，具有国际视野和创新意识，在电子信息、汽车电子、工业检测、智能制造、金融与信息、物联网和人工智能等行业从事电子信息工程领域信息获取与处理方面的研究、开发、运行和管理的复合型工程技术人才。毕业5年后具备中级技术职称，并达到以下目标： 1. 德才兼备、身心健康、爱岗敬业，在职业发展上表现出勤勉坚毅。 2. 熟悉行业标准和规范，能有效运用电子信息工程专业基础理论和融合多学科知识，鉴定、分析、制定和解决与专业职位相关的复杂工程问题。 3. 具备与同事、客户和公众有效沟通能力，带领团队协同工作，能从国内外多渠道获取资源并掌握与工作领域相关的前沿技术。 4. 具备成本与风险控制意识，合理评估复杂工程问题解决方案对环境和可持续发展的影响。 1. 工程知识。能够将数学、自然科学、工程基础，以及电子技术、传感技术、通信技术、计算机技术等专业知识用于解决电子信息工程领域中信息获取与处理方面的复杂工程问题。 2. 问题分析。能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、判断、表述，并通过文献研究分析电子信息工程领域中信息获取与处理方面的复杂工程问题，确定最优方案，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案。能够提出针对电子信息工程领域中信息获取与处理方面的复杂工程问题的解决方案，设计满足传感检测需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化，以及环境等因素。 4. 研究。能够基于科学原理，并采用科学方法，对电子信息工程领域涉及信息获取与处理的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具。能够针对电子信息工程领域信息获取与处理的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会。能够基于工程相关背景知识，针对电子信息工程领域信息获取与处理的复杂工程问题进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律，以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展。能够理解和评价针对电子信息工程领域中信息获取与处理方面的复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范。具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9. 个人和团队。具备一定的组织管理能力，表达能力，人际交往能力和团队协作能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体，团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通。能够就电子信息工程领域中信息获取与处理方面的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理。理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。 12. 终身学习。具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 单片机原理、信号与系统、自动控制原理、传感器技术A、数字信号处理(双语)、通信原理、信息工程网络A 基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 五、课程设置及学分要求(共178学分)(一)通识教育课程(47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 22000141 | 复变函数与积分变换A | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 22000060 | 大学物理A(2) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002500 | 模拟电子技术 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002070 | 数字电子技术 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002940 | 单片机原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000731 | 信号与系统 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000862 | 自动控制原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 22100050 | 大学物理实验(2) | 0.5 | 20 | 4 | 考查 | 12101010 | 模拟电子技术实验 | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 12101020 | 数字电子技术实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12100700 | 单片机原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100240 | 信号与系统实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100300 | 自动控制原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
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(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12000131 | 传感器技术A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12000601 | 数字信号处理(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003220 | 通信原理 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12004110 | 信息工程网络A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12000050 | VC 程序设计 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004120 | 电磁场与电磁波 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12004260 | 物联网与云技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004270 | 智能仪器原理与设计 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12003260 | EDA技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12000080 | 测控电路A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003190 | 嵌入式系统A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003270 | 数字图像处理A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12004140 | 机器学习 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003130 | 虚拟仪器技术A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003290 | 机器人控制技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12000620 | 通信电子线路 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12101430 | 传感器原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12101560 | 数字信号处理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101640 | 通信原理实验A | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101650 | 信息工程网络实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101660 | VC 程序设计实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102670 | 电磁场与电磁波实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102720 | 物联网与云技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102730 | 智能仪器原理与设计实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101690 | EDA 技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12100040 | 测控电路实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101710 | 数字图像处理实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102690 | 机器学习实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101540 | 虚拟仪器技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101730 | 机器人控制技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101760 | 通信电子线路实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12100690 | 单片机原理课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12102570 | 信息专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：陈麟 审核：杨晖 审批：张华 具有较高思想道德和文化修养、敬业精神和社会责任感，德智体美劳全面发展能适应社会主义现代化建设；具备扎实的专业工程基础知识、前沿知识及多学科交叉、融合能力；具备对“通信电路和网络及信号传输与交换”复杂工程问题的理解、分析、比较、概括、论证和判断的能力；具备融入或领导团队协同创新，组织和开展项目实施的能力；具备迅速获取或拥有国际伙伴、国际专业组织、国际社会及科学技术各种资源,以解决专业和非专业问题的能力；具备较强的国际跨文化交流的能力。毕业5年后具备中级技术职称相应的能力。 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决通信工程领域中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析通信工程领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对通信工程领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对通信工程领域中的复杂问题进行研究，包括设计试验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对通信工程领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对通信工程领域中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于通信工程相关背景知识进行合理分析，评价通信专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对通信工程领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在通信工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就通信工程领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握通信工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 电磁场理论、单片机原理、信号与系统、数字通信、数字信号处理、通信电子线路、通信网络基础 基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 五、课程设置及学分要求(共178学分)(一)通识教育课程(47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 22000141 | 复变函数与积分变换A | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 22000060 | 大学物理A(2) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002500 | 模拟电子技术 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002070 | 数字电子技术 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000160 | 电磁场理论 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002940 | 单片机原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000731 | 信号与系统 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 22100050 | 大学物理实验(2) | 0.5 | 20 | 4 | 考查 | 12101010 | 模拟电子技术实验 | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 12101020 | 数字电子技术实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12101440 | 电磁场理论实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100700 | 单片机原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100240 | 信号与系统实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12003310 | 数字通信(1) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12000601 | 数字信号处理(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12000620 | 通信电子线路 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003320 | 通信网络基础(双语) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12003330 | 操作系统基础 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003260 | EDA技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003340 | 光通信技术A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003350 | 多媒体通信A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12003360 | 微波工程基础 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003370 | 信息安全 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003311 | 数字通信(2) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003380 | 移动通信A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12002230 | 数据库原理 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003270 | 数字图像处理A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003190 | 嵌入式系统A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004260 | 物联网与云技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12101750 | 数字通信实验(1) | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12101560 | 数字信号处理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101760 | 通信电子线路实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101770 | 通信网络基础实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101780 | 操作系统基础实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101690 | EDA技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101790 | 光通信技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101800 | 多媒体通信实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101810 | 微波工程基础实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101820 | 信息安全实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101751 | 数字通信实验(2) | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101830 | 移动通信实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101840 | 数据库原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101710 | 数字图像处理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102720 | 物联网与云技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12100690 | 单片机原理课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12101850 | 通信专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：王永雄 审核：杨晖 审批：张华 培养德智体美劳全面发展,具有良好职业道德和素养，适应社会发展需求，具有国际视野、创新意识和终身学习意识，掌握扎实的数学、计算机、电子信息技术等智能科学与技术领域的多学科交叉的专业基础知识；具备对智能科系统工程问题的理解、分析、比较、概括、论证和判断能力；具备融入或领导团队协调创新，组织和开展项目实施的能力；具备迅速获取或拥有国际伙伴、国际专业组织、国际社会及科学技术各种资源，以解决专业和非专业问题的能力；具备较强的国际跨文化交流的能力。 本专业学生毕业后5年左右在社会与专业领域的预期为： 1. 德才兼备、身心健康、爱岗敬业，具有可持续发展的价值观和社会责任感。 2. 熟悉掌握所在部门的工作流程和技术，能有效运用智能科学专业基础理论和融合多学科知识，研究、分析并解决与专业职位相关的复杂工程问题。 3. 具备与团队成员合作交流的能力，能够带领团队协同工作，从国内外多渠道获取资源并掌握与工作领域相关的前沿技术。 4. 能够正确了解自己的优势与局限，认识到需要发展的技能或领域，通过继续教育或其他终身学习途径增加知识并提升技能。 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能系统中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能系统中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对智能系统中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能系统中的复杂问题进行研究，包括设计试验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对智能系统中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对智能系统中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于智能系统相关背景知识进行合理分析，评价智能系统专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对智能系统中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能系统工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，旅行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就智能系统中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握智能系统工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 数据结构、机器学习、人工智能原理与应用、机器视觉、自动控制原理、模式识别、数据挖掘、智能信息处理、自然语言理解 基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 (一)通识教育课程(47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 12002040 | 离散数学 | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 12002900 | 操作系统A | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12004501 | 模拟与数字电子技术 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12004130 | 智能仿真 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002940 | 单片机原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000862 | 自动控制原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002950 | 计算机组成 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 12101400 | 操作系统实验 | 0.5 | 16 | 3 | 考查 | 36100012 | 模拟与数字电子技术实验 | 0.5 | 16 | 3 | 考查 | 12102680 | 智能仿真实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100700 | 单片机原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100300 | 自动控制原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12101460 | 计算机组成实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12004508 | 人工智能原理与应用 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12004140 | 机器学习 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12001450 | 智能信息处理 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003460 | 机器视觉(双语) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12002230 | 数据库原理 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12000600 | 数字信号处理A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003480 | 模式识别A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004507 | 机器人视觉系统与测量 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12003490 | 数据挖掘A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003190 | 嵌入式系统A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003500 | 自主移动机器人技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003510 | 网络与通信 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12003520 | 信息论与编码 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003140 | 现代控制理论 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12001480 | 自然语言理解 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003530 | 智能控制A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12102983 | 人工智能原理与应用实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12102690 | 机器学习实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101080 | 智能信息处理实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101960 | 机器视觉实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101840 | 数据库原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101560 | 数字信号处理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101980 | 模式识别实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102982 | 机器人视觉系统与测量实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102040 | 自然语言理解实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102000 | 数据挖掘实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102010 | 自主移动机器人技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102020 | 网络与通信实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102030 | 信息论与编码实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101550 | 现代控制理论实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102050 | 智能控制实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12100690 | 单片机原理课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12102060 | 智能专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：赵逢禹 审核：杨晖 审批：张华 一、培养目标培养适应社会和科技发展需要，德智体美劳全面和谐发展、富有工程能力、创新意识和国际视野的专业人才，具备数学与自然科学基础知识，掌握计算机基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的专业能力与良好的专业素质，能胜任计算机软件开发、软件与硬件系统集成应用、计算机科学研究、以及与IT应用相关的工程设计与开发工作。 二、毕业要求1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决计算机和软件工程领域中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析计算机和软件工程领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对计算机和软件工程领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机和软件工程领域中的复杂问题进行研究，包括设计实验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对计算机和软件工程领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对计算机和软件工程领域中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于计算机和软件工程相关背景知识进行合理分析，评价计算机和软件专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对计算机和软件工程领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在计算机和软件工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就计算机和软件工程领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握计算机和软件工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 三、核心课程数据结构、计算机组成、计算机网络、机器学习、软件工程、数据库原理、软件协同设计、算法设计与分析。 四、学制与学位基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 五、课程设置及学分要求(共178学分)(一)通识教育课程 (47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 12002040 | 离散数学 | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 12002910 | JAVA编程与开发 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002900 | 操作系统A | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12004502 | 数字逻辑 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002950 | 计算机组成 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12001780 | 计算机网络 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12004140 | 机器学习 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 12101410 | JAVA编程与开发实验 | 0.5 | 16 | 3 | 考查 | 12101400 | 操作系统实验 | 0.5 | 16 | 3 | 考查 | 12101020 | 数字电子技术实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12101460 | 计算机组成实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100570 | 计算机网络实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12102690 | 机器学习实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
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(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12002240 | 软件工程 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12002231 | 数据库原理(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003540 | 软件协同设计A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003610 | 算法设计与分析 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12003550 | Web应用开发 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003560 | 多媒体技术A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003570 | 分布式计算 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004150 | 大数据分析 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12003580 | 项目管理与过程改进 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003450 | 人工智能A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003590 | 软件测试 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003600 | 编译原理 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12003270 | 数字图像处理A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003620 | 移动应用开发 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003191 | 嵌入式系统(双语) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003370 | 信息安全 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12102070 | 软件工程实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12101840 | 数据库原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102080 | 软件协同设计实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102090 | Web应用开发实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102100 | 多媒体技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102110 | 分布式计算实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102700 | 大数据分析实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102130 | 项目管理与过程改进实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101950 | 人工智能实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102140 | 软件测试实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102150 | 编译原理实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102160 | 算法设计与分析实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101710 | 数字图像处理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102170 | 移动应用开发实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101820 | 信息安全实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12101030 | 数据结构课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12102180 | 计算机专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：王亚刚 审核：杨晖 审批：张华 一、培养目标培养具有坚实的专业技术基础，在自动化装备应用等行业从事自动化工程领域数据采集和处理、控制系统设计等方面的研究、开发、运行和管理工作，具有良好职业道德和素养，具有较强的工程实践能力和创新意识，拥护社会主义事业、有理想、有担当、德智体美劳全面发展的工程技术人才。本专业学生毕业后5年左右在社会与专业领域的预期为： 1. 德才兼备、身心健康、爱岗敬业，具有可持续发展的价值观和社会责任感。 2. 熟悉掌握所在部门的工作流程和技术，能有效运用自动化专业基础理论和融合多学科知识，研究、分析并解决与专业职位相关的复杂工程问题。 3. 具备与团队成员合作交流的能力，能够带领团队协同工作，从国内外多渠道获取资源并掌握与工作领域相关的前沿技术。 4. 能够正确了解自己的优势与局限，认识到需要发展的技能或领域，通过继续教育或其他终身学习途径增加知识并提升技能。 二、毕业要求1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决自动化工程领域中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化工程领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对自动化工程领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化工程领域中的复杂问题进行研究，包括设计试验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对自动化工程领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对自动化工程领域中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于自动化工程相关背景知识进行合理分析，评价自动化专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对自动化工程领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在自动化工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就自动化工程领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握自动化工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的 178 学分方能毕业。 三、核心课程电力电子技术、传感器检测技术、单片机原理、自动控制原理、信号与系统、现代控制理论、过程控制系统、运动控制系统、计算机控制系统 四、学制与学位基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 五、课程设置及学分要求(共178学分)(一)通识教育课程 (47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 22000141 | 复变函数与积分变换A | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 22000060 | 大学物理A(2) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12004501 | 模拟与数字电子技术 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12003060 | 传感器检测技术 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002390 | 电力电子技术 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000731 | 信号与系统 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002940 | 单片机原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000862 | 自动控制原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | | 22100050 | 大学物理实验(2) | 0.5 | 20 | 4 | 考查 | 4 基础实践 | 36100012 | 模拟与数字电子技术实验 | 0.5 | 16 | 3 | 考查 | 4 | 12101480 | 传感器检测技术实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12102330 | 电力电子技术实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100240 | 信号与系统实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100700 | 单片机原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100300 | 自动控制原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12003141 | 现代控制理论(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12004430 | 运动控制系统 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003090 | 过程控制系统A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12001420 | 计算机控制系统(双语) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004140 | 机器学习 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12003780 | PLC技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003500 | 自主移动机器人技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12003830 | 控制系统仿真 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12003130 | 虚拟仪器技术A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12000050 | VC程序设计 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003190 | 嵌入式系统A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12003510 | 网络与通信 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12002230 | 数据库原理 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12002440 | 运筹学与最优化 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004509 | 系统工程 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12101200 | 过程控制系统实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12101550 | 现代控制理论实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102880 | 运动控制系统实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101190 | 计算机控制系统实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102984 | 系统工程实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102380 | PLC技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102010 | 自主移动机器人技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102450 | 控制系统仿真实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101540 | 虚拟仪器技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102690 | 机器学习实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102020 | 网络与通信实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101840 | 数据库原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102460 | 运筹学与最优化实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101660 | VC程序设计实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12100690 | 单片机原理课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12102470 | 自动化专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：庄松林 审核：杨晖 审批：张华 一、培养目标全面贯彻“面向工程、宽基础、强能力、重应用”的培养方针，致力于培养具有良好的职业道德和素养，具有国际视野和创新能力，适应社会发展需求，运用光电信息及相关领域的基本理论与方法，从事光电产品及技术的研究、开发、制造、检测和控制及其管理运行的工程技术人才，主要包括以下四个方面： 1. 能有效运用专业工程知识，理解、分析和解决光电信息技术领域的复杂工程问题； 2. 有意愿服务社会，能够融入和领导团队协同创新，组织和开展项目实施； 3. 具备从国际、国内等多种渠道获取各种所需资源，进行国际交流的能力； 4. 具备终身学习的能力，适应社会和科技发展。 二、毕业要求1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决光电信息技术领域中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析光电信息技术领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对光电信息技术领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对光电信息技术领域中的复杂问题进行研究，包括设计试验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对光电信息技术领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对光电信息技术领域中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于光电信息技术工程相关背景知识进行合理分析，评价光电信息技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对光电信息技术领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在光电信息工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就光电信息技术领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握光电信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 三、核心课程物理光学、单片机原理、信号与系统、应用光学、激光原理、光通信技术、光电子学、电磁理论 四、学制与学位基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 五、课程设置及学分要求(共178学分) (一)通识教育课程 (47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 学科基础理论 (大类) | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 22000141 | 复变函数与积分变换A | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 22000060 | 大学物理A(2) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002500 | 模拟电子技术 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002070 | 数字电子技术 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002930 | 物理光学A | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002940 | 单片机原理 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000731 | 信号与系统 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12000250 | 应用光学 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 22100050 | 大学物理实验(2) | 0.5 | 20 | 4 | 考查 | 12101010 | 模拟电子技术实验 | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 12101020 | 数字电子技术实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12101450 | 物理光学实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100700 | 单片机原理实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100240 | 信号与系统实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12102480 | 应用光学实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12003410 | 电磁理论 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12003431 | 激光原理(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003340 | 光通信技术A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003400 | 光电子学(双语)A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12003840 | 薄膜技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12001570 | 光电器件原理与应用 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003190 | 嵌入式系统A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 9 | | 12000600 | 数字信号处理A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003850 | 光谱技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003060 | 传感器检测技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 9 | | 3 专业
选修
(2) | 12003860 | 微弱信号检测A | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004440 | 测控电路及应用 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12000430 | 计算机辅助光学设计 | 2.0 | 32 | 5 | 考试 | 小计 | 8 | | 12003870 | 计算机仿真软件 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003880 | 光机设计与制图 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12002160 | 集成电路设计 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 9 | | 4 专业
选修
(3) | 12003890 | 信息光学 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12000050 | VC程序设计 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003390 | 半导体物理与器件(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 9 | | 12001580 | FPGA原理与应用设计 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004450 | 随机信号与系统 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003440 | 纳米技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 9 | | 5 专业
实践 选修 | 12102890 | 计算机辅助光学设计实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12101910 | 激光原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101790 | 光通信技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101880 | 光电子学实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102490 | 薄膜技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101930 | 光电器件原理与应用实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101560 | 数字信号处理实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102500 | 光谱技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102510 | 微弱信号检测实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102900 | 测控电路及应用实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102520 | 计算机仿真软件实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102530 | 光机设计与制图实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102540 | 信息光学实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101660 | VC程序设计实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101860 | FPGA原理与应用设计实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101870 | 半导体物理与器件实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101610 | 嵌入式系统实验A | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12101480 | 传感器检测技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101070 | 集成电路设计实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101890 | 电磁理论实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102910 | 随机信号与系统实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12101920 | 纳米技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 11 | | 6 短学期实践 | 12100690 | 单片机原理课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12102560 | 光电专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分)
制定：张玲 审核：杨晖 审批：张华 一、培养目标 本专业致力于培养具有良好的职业道德和素养，具有国际视野和创新能力，适应现代工业发展需求，具有扎实的英语和数理基础，掌握光电子学、光电检测技术和光通信技术的基本理论与方法；具有国际知识结构和国际沟通能力的，能从事光电产品设计、开发、制造、自动化检测和控制及其管理的国际化工程应用型高级专门人才，主要包括以下四个方面： 1. 能有效运用专业工程知识，理解、分析和解决光电信息技术领域的复杂工程问题； 2. 有意愿服务社会，能够融入和领导团队协同创新，组织和开展项目实施； 3. 具备从国际、国内等多种渠道获取各种所需资源，进行国际交流的能力； 4. 具备终身学习的能力，适应国际社会和全球科技发展。 二、毕业要求 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决光电信息技术领域中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析光电信息技术领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对光电信息技术领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对光电信息技术领域中的复杂问题进行研究，包括设计试验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对光电信息技术领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对光电信息技术领域中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于光电信息技术工程相关背景知识进行合理分析，评价光电信息技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对光电信息技术领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有民族和社会责任感、人文社会科学素养、，能够在光电信息工程实践中理解并遵守工程职业道德规范，旅行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科、多国别背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就光电信息技术领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有通畅的英语表达能力和基本德语交流表达能力，能用英语进行专业相关的文件阅读，报告撰写及陈述发言或回应指令。 11. 项目管理：理解并掌握光电信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境及不同国别中灵活应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力；具有一定的国际性，能够在不同文化背景下进行有效的自我发展。 修满培养计划规定的185学分方能毕业。 三、核心课程 应用光学、半导体材料、数据结构、程序设计、单片机原理、物理光学、计算机测量技术、光电子学、光子学与激光技术。 四、学制与学位 基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 达到双方毕业要求，中德双方分别授予“光电信息科学与工程(中德合作)”和“技术物理”专业的学士学位；达到单方毕业要求，仅授予单方学士学位。 五、课程设置及学分要求(共185学分) (一)通识教育课程(22.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 | 39000030 | 思想道德修养与法律基础 | 3.0 | 48 | 1-4 | 考查 | 16 | 39000050 | 中国近现代史纲要 | 3.0 | 48 | 1-4 | 考查 | 39000040 | 马克思主义基本原理概论 | 3.0 | 48 | 1-4 | 考查 | 39000060 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(Ⅰ) | 2.0 | 32 | 1-4 | 考查 | 39000070 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(Ⅱ) | 3.0 | 48 | 1-4 | 考查 | 39000010 | 形势与政策(Ⅰ) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 39000020 | 形势与政策(Ⅱ) | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 16 | | 2 | 41000010 | 军事理论 | 1.0 | 36 | 1 | 考查 | 6.5 | 41100010 | 军训 | 1.0 | 2周 | 1 | 考查 | 31000050 | 学生体质健康标准测试 | 0.5 | 8 | 1-4 | 考查 | | 通识教育课程军体类II | 4.0 | 128 | 1-4 | 考查 | 小计 | 6.5 | |
(二)学科基础课程(78.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 | 15002120 | 大学英语(2) | 4.0 | 64 | 1 | 考试 | 20 | 15003630 | 科技英语阅读 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 23004280 | 德语I | 4.0 | 64 | 1 | 考查 | 23004290 | 德语II | 4.0 | 64 | 2 | 考查 | 23004300 | 德语III | 4.0 | 64 | 3 | 考查 | 23004310 | 德语IV | 4.0 | 64 | 4 | 考查 | 小计 | 24 | | 2 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26.5 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 22000141 | 复变函数与积分变换A | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 22000380 | 力学 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 22000761 | 普通化学A | 3.0 | 48 | 1 | 考试 | 22100140 | 普通化学实验 | 0.5 | 16 | 1 | 考查 | 12004050 | 计算机绘图 | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 小计 | 26.5 | | 3 | 12002570 | C语言程序设计(英) | 4.0 | 64 | 1 | 考试 | 14 | 12101290 | C语言课程设计(英) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 12004504 | 数据结构(英) | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 12004506 | 程序设计(英) | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 12004490 | 数值计算与建模(英) | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 小计 | 14 | | 4 | 12002610 | 电路原理(英) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 18 | 12002620 | 模拟电路(英) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002630 | 数字电路(英) | 4.0 | 64 | 4 | 考试 | 12002640 | 单片机原理(英) | 4.0 | 64 | 4 | 考试 | 12101340 | 单片机课程设计(英) | 2.0 | 2周 | 短3 | 考查 | 小计 | 18 | |
(三)专业课程(80学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 | 12003910 | 应用光学(英)A | 3.0 | 48 | 1 | 考试 | 23 | 12002850 | 半导体材料 | 3.0 | 48 | 2 | 考试 | 12002860 | 封装技术(英) | 2.0 | 32 | 4 | 考试 | 12003920 | 电磁场与电动力学(英) | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12003980 | 信号与系统(英)A | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12003990 | 热力学(英)A | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12004000 | 固体物理I(英)A | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12004010 | 物理光学(英)A | 2.0 | 32 | 3 | 考试 | 小计 | 23 | | 2 | 12002710 | 数学物理方法(英)* | 6.0 | 96 | 5 | 考试 | 18 | 12002720 | 固体物理II(英)* | 4.0 | 64 | 5 | 考试 | 12002730 | 计算机测量技术(英)* | 4.0 | 64 | 5 | 考试 | 12004030 | 原子及量子物理(英)* | 4.0 | 64 | 5 | 考试 | 12002740 | 材料科学(英)* | 4.0 | 64 | 5 | 考试 | 12004160 | 纳米测量技术(英) | 4.0 | 64 | 5 | 考试 | 12004170 | 量子光学(英) | 4.0 | 64 | 5 | 考试 | 12004180 | 概率论(英) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003431 | 激光原理(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12003870 | 计算机仿真软件 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12101910 | 激光原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102520 | 计算机仿真软件实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 40 | | 3 | 12002750 | 光电子学(英)* | 6.0 | 96 | 7 | 考试 | 8 | 12002760 | 光纤光学(英)* | 5.0 | 80 | 7 | 考试 | 12002770 | 光子学与激光技术(英)* | 3.0 | 48 | 7 | 考试 | 12102590 | 本科论文研讨(英)* | 6.0 | 6周 | 7 | 考试 | 12102600 | 学生实践项目B(英)* | 4.0 | 4周 | 7 | 考试 | 12004040 | 前沿专题(英)* | 4.0 | 64 | 7 | 考试 | 12003340 | 光通信技术A | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003400 | 光电子学(双语) | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12003890 | 信息光学 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 37 | | 4 | 12101350 | 专业实践(英)* | 3.0 | 96 | 6 | 考查 | 31 | 12101360 | 工业实习(英)* | 16.0 | 16周 | 6 | 考查 | 12101370 | 毕业设计(英)* | 12.0 | 12周 | 7 | 考查 | 12001321 | 可编程逻辑器件(英) | 3.0 | 48 | 6 | 考查 | 12100560 | 专业综合技能实习 | 14.0 | 14周 | 7 | 考查 | 12101060 | 毕业设计 | 14.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 62 | |
(四)任选课程(4学分) 注：*表示课程在德国科堡或雷根斯堡执行。
制定：彭敦陆 审核：杨晖 审批：张华 具备扎实的数据科学与大数据技术专业基础知识、前沿及多学科交叉融合能力；具备对数据科学与大数据技术专业中的复杂问题理解、分析比较概括论证和判断的能力；具备融入或领导团队协同创新，组织和开展项目实施的迅速能力；具备迅速获取或拥有国际伙伴、专业组织社会及科学技术各种资源,以解决专业和非专业问题的能力。 本专业的毕业生适合到各行业中与大数据技术相关的部门从事数据科学研究，进行大数据的管理、分析、建模、挖据、展示及应用等方面的方面工作，或攻读人工智能、计算机、软件工程及相关学科的研究生，或从事相关学科的教学与科研工作。 1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决数据科学与大数据技术领域中的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析数据科学与大数据技术领域中的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：能够设计针对数据科学与大数据技术领域中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对数据科学与大数据技术领域中的复杂问题进行研究，包括设计实验、分析与解析数据、通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对数据科学与大数据技术领域中的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对数据科学与大数据技术领域中的复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于数据科学与大数据技术相关背景知识进行合理分析，评价数据科学与大数据技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价对数据科学与大数据技术领域中复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在数据科学与大数据技术实践中理解并遵守工程职业道德规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就数据科学与大数据技术领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11. 项目管理：理解并掌握数据科学与大数据技术管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有学习和适应发展的能力。 修满培养计划规定的178学分方能毕业。 操作系统A、数据结构、数据库原理、数据采集与集成技术、人工智能原理与技术、机器学习、分布式系统架构技术 基本学制四年，按照学分制管理，实行弹性学习年限(最长六年)。 授予工学学士学位。 (一)通识教育课程 (47.5学分) 学生应在通识教育课程中修满47.5学分。 (二)学科基础课程(65.5学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 大类阶段(1-2学期，28.5学分) | 1 大类基础理论 | 22000210 | 高等数学A(1) | 6.0 | 96 | 1 | 考试 | 26 | 22000220 | 高等数学A(2) | 6.0 | 96 | 2 | 考试 | 22000622 | 线性代数B | 2.0 | 32 | 2 | 考试 | 22000050 | 大学物理A(1) | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 14003060 | 工程制图(1) | 2.0 | 32 | 1 | 考试 | 12002050 | 电路原理 | 4.0 | 64 | 2 | 考试 | 12004460 | 工程学导论(2组) | 1.0 | 16 | 1 | 考查 | 12004470 | 信息智能与物联网技术 | 1.0 | 16 | 2 | 考查 | 小计 | 26 | | 2 大类基础实践 | 12101000 | 电路原理实验 | 0.5 | 16 | 2 | 考查 | 2.5 | 12100710 | 程序设计课程设计(C) | 2.0 | 2周 | 短1 | 考查 | 小计 | 2.5 | | 专业阶段(3-4学期，37学分) | 3 学科基础理论 (专业) | 22000172 | 概率论与数理统计B | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 29 | 12002040 | 离散数学 | 3.0 | 48 | 3 | 考试 | 12002910 | JAVA编程与开发 | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12002900 | 操作系统A | 4.0 | 64 | 3 | 考试 | 12004502 | 数字逻辑 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002920 | 数据结构 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12002950 | 计算机组成 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12001780 | 计算机网络 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 12004140 | 机器学习 | 3.0 | 48 | 4 | 考试 | 小计 | 29 | | 4 基础实践 | 22100040 | 大学物理实验(1) | 0.5 | 18 | 3 | 考查 | 4 | 12101410 | JAVA编程与开发实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12101400 | 操作系统实验 | 0.5 | 16 | 3 | 考查 | 12101020 | 数字电子技术实验 | 0.5 | 18 | 4 | 考查 | 12101420 | 数据结构实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12101460 | 计算机组成实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12100570 | 计算机网络实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 12102690 | 机器学习实验 | 0.5 | 16 | 4 | 考查 | 小计 | 4 | | 5 实践(短学期) | 34100012 | 金工实习B | 2.0 | 2周 | 短2 | 考查 | 4 | 12102660 | 工程认识实习 | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 12101470 | 电子实习A | 1.0 | 1周 | 短3 | 考查 | 小计 | 4 | |
(三)专业课程(59学分) 课程组 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 总
学时 | 建议修
读学期 | 考核
方式 | 要求
学分 | 1 专业
核心 | 12002231 | 数据库原理(双语) | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12 | 12004280 | 人工智能原理与技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 12004290 | 数据采集与集成技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 12004300 | 分布式系统架构技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 12 | | 2 专业
选修
(1) | 12004310 | 知识图谱 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004320 | 图像处理与分析基础 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12004330 | 神经网络与深度学习 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004340 | NoSQL数据库技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 3 专业
选修
(2) | 12004350 | 统计分析技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004360 | 推荐系统 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12004370 | Spark与集群技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12003580 | 项目管理与过程改进 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 4 专业
选修
(3) | 12004380 | 自然语言处理与信息检索技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 3 | 12004390 | 大数据可视化技术 | 3.0 | 48 | 5 | 考试 | 小计 | 6 | | 12004410 | 时序数据分析基础 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 3 | 12004420 | 大数据安全技术 | 3.0 | 48 | 6 | 考试 | 小计 | 6 | | 5 专业
实践 | 12101840 | 数据库原理实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 5 | 12102740 | 人工智能原理与技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102750 | 数据采集与集成技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102760 | 分布式系统架构技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102770 | 知识图谱实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102780 | 图像处理与分析基础实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102790 | 神经网络与深度学习实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102800 | NoSQL 数据库技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102810 | 统计分析技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102820 | 推荐系统实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102830 | Spark 与集群技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102130 | 项目管理与过程改进实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102840 | 自然语言处理与信息检索技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102850 | 大数据可视化技术实验 | 0.5 | 16 | 5 | 考查 | 12102860 | 时序数据分析基础实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 12102870 | 大数据安全技术实验 | 0.5 | 16 | 6 | 考查 | 小计 | 8 | | 6 短学期实践 | 12102950 | 数据管理与分析课程设计 | 2.0 | 2周 | 短4 | 考查 | 4 | 12102960 | 大数据专业课程设计 | 2.0 | 2周 | 短5 | 考查 | 小计 | 4 | | 7 实习与毕业设计 | 12102940 | 专业综合技能实习 | 10.0 | 14周 | 7 | 考查 | 20 | 12102920 | 毕业设计 | 10.0 | 14周 | 8 | 考查 | 小计 | 20 | |
(四)任选课程(6学分) | 
