讲座通知:美国宾夕法尼亚州立大学杨振寰教授专题讲座

来源:光电信息与计算机工程学院发布时间:2014-04-23访问量:1415

主题:神经网络与教育:学习的艺术

           Neural Networks and Education: The Art of Learning

 

时间:2014428日(周一)上午 1000

 

地点:格致堂201会议室

 

报告人:Francis T.S. Yu(杨振寰)教授,Pennsylvania State University

 

邀请人:庄松林院士

 

主办单位:光电学院

 

欢迎全院师生参加!

 

 

Abstract

 

To cope with the current rapid advances of science and Technology, we have to educate our students more innovatively. The fact is that, our brains (i.e., biological neural networks) are not designed to behave like a computer otherwise we would not have developed the computers to assist us. Common sense tells us that, if we knew the basic constraints and abilities of our neural networks, then more efficient learning and educational methods can be devised. Nevertheless a couple of fundamental questions may be asked:  Are we educating our students efficiently? The answer to this question is apparently no!

How can we improve it? It can be improved with innovative educational methods, as will be discuss in the talk.

 

 

 

摘要:

为了应对当今世界日新月异的科技发展,我们需要以一种更加具有创新性的方式教育学生。事实上,我们大脑(生物神经网络)的运作不同于计算机,否则我们也不会发明计算机来协助我们。常识告诉我们,如果我们能知晓我们自身神经网络的局限与能力,那么我们就能找出更加高效的学习和教育方法。虽然如此,我们先问自己两个基本的问题:我们目前的教育有效率吗?答案显然是否定的!那我们应该怎样改进教育方式呢?这就要借助于本报告要讲的创新性教育方法。

 

 

 

Francis T.S. Yu(杨振寰)教授教授简历:

美国密西根大学获得电子工程专业硕士和博士学位。1958年至1965年,在密西根大学电子工程系任教。1966年至1980年,在缅因州大学电子和计算机工程系任教(1978年至1979年期间,任密西根大学电子和计算机工程系客座教授)。1980年后,任宾夕法尼亚州大学电子工程系教授,1985年被宾夕法尼亚州州立大学授予“Evan Pugh Professor”最高荣誉教授称号。2004年分享该年度Dennis Gabor(丹尼斯 盖博)奖。杨振寰先生兼任多家企业和政府实验室顾问,是光信号处理、全息摄影、信息光学、光学计算、神经网络、光纤传感器、光电器件等多个技术领域的专家。先后发表论文500余篇,进入检索300余篇;主编著作10部,合编著作4部,并参与多部著作的编写。他还是多种国际刊物的副主编、主编和特约编辑,被评聘为国际电子工程师学会(IEEE)终身会士,以及美国光学学会OSA)、国际光学工程学会SPIE )和美国华人光电学会(PSOC)会士。

 


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