近日，光电学院控制科学与工程专业2022级博士生曾入在光电学院宋燕教授指导下的最新研究论文《基于一致性感知与差异导向的GLOM模型》（Agreement aware and dissimilarity oriented GLOM)被第2025国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision, ICCV）接收。ICCV是计算机视觉领域全球公认的顶级会议之一，具有极高的国际认可度，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。该会议每两年举办一次，由美国电气和电子工程师学会（IEEE）与计算机视觉基金会（CVF）联合主办。会议今年收稿总量11239，录用文章数2698，录用率24%。该论文第一作者为曾入博士，宋燕教授为唯一通讯作者，上海理工大学为第一作者单位。
图一 文章录用邮件通知
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，如何实现图像中“部分-整体”结构的有效表达与可解释建模，成为近年来视觉任务中的前沿课题。由图灵奖与诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton教授提出的GLOM深度网络架构，凭借其独特的“部分-整体”层级表达方式，展现出良好的直观性和可解释性，受到学界和工业界的高度关注。围绕这一架构，论文创新性地提出了一种基于对比一致性增强的优化方法。该方法引入对比学习机制，有效提升正样本嵌入之间的一致性，同时明确区分负样本，促使模型内部自然形成结构清晰、稳定可靠的“岛状”一致区域，从而优化了GLOM架构在复杂视觉场景下的表达能力。该成果为高效、可解释的“部分-整体”结构建模提供了重要技术路径，具备广泛应用前景，可为自动驾驶、智慧医疗、遥感影像、工业检测等领域的智能视觉系统提供关键支撑。
图二“部分-整体”可解释的预测一致性GLOM网络原理图
自入学以来，曾入博士在宋燕教授的指导下认真刻苦，长期专注于计算机视觉和人工智能领域的研究工作，取得了一系列优异的成绩。截止目前，发表论文14篇，其中以第一作者发表论文10篇，包括IEEE Trans. Industrial Informatics 等SCI一区论文4篇；会议论文5篇，包括CCF A类论文1篇和CCF C类论文1篇。荣获博士国家奖学金，国家留学基金委（CSC）公派留学资格，国际会议2023ICUIC最佳学生论文奖等荣誉。
图三曾入博士荣获CSC留学资格、国家奖学金、2023ICUIC最佳学生论文奖