我院博士生曾入在国际顶会ICCV上发表论文

来源:光电信息与计算机工程学院发布时间:2025-07-01访问量:10

近日,光电学院控制科学与工程专业2022级博士曾入在光电学院宋燕教授指导下的最新研究论文《基于一致性感知与差异导向的GLOM模型》(Agreement aware and dissimilarity oriented GLOM)被第2025国际计算机视觉大会(International Conference on Computer Vision, ICCV)接收。ICCV是计算机视觉领域全球公认的顶级会议之一,具有极高的国际认可度,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议该会议每两年举办一次,由美国电气和电子工程师学会(IEEE)与计算机视觉基金会(CVF)联合主办。会议今年收稿总量11239,录用文章数2698,录用率24%该论文第一作者为曾入博士,宋燕教授为唯一通讯作者上海理工大学为第一作者单位。

图一   文章录用邮件通知

随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展,如何实现图像中部分-整体结构的有效表达与可解释建模,成为近年来视觉任务中的前沿课题。由图灵奖与诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton教授提出的GLOM深度网络架构,凭借其独特的部分-整体层级表达方式,展现出良好的直观性和可解释性,受到学界和工业界的高度关注。围绕这一架构,论文创新性地提出了一种基于对比一致性增强的优化方法。该方法引入对比学习机制,有效提升正样本嵌入之间的一致性,同时明确区分负样本,促使模型内部自然形成结构清晰、稳定可靠的“岛状”一致区域,从而优化了GLOM架构在复杂视觉场景下的表达能力。该成果为高效、可解释的部分-整体结构建模提供了重要技术路径,具备广泛应用前景,可为自动驾驶、智慧医疗、遥感影像、工业检测等领域的智能视觉系统提供关键支撑。

 

图二部分-整体可解释的预测一致性GLOM网络原理图

自入学以来,曾入博士在宋燕教授的指导下认真刻苦,长期专注于计算机视觉和人工智能领域的研究工作,取得了一系列优异的成绩。截止目前,发表论文14篇,其中以第一作者发表论文10篇,包括IEEE Trans. Industrial Informatics SCI一区论文4篇;会议论文5,包括CCF A类论文1篇和CCF C类论文1。荣获博士国家奖学金国家留学基金委CSC公派留学资格,国际会议2023ICUIC最佳学生论文奖等荣誉。

图三曾入博士荣获CSC留学资格、国家奖学金、2023ICUIC最佳学生论文奖

 


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